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2026.01.20

輸送統括の独り言 SAグループ DX推進取組み ①株式会社Hacobu「MOVO Berth」 ②株式会社パスコ「LogiSTAR 自動配車システム」「NAVITIME連動」③株式会社スタディスト「Teach me Biz マニュアルソフト」 ④株式会社route-D「AIocr AIAgent」物流の効率改善

    こんにちわ(^^)/
    SAグループ 山藤運送
    輸送統括マネージャー
    大坪司朗
    です。

    今回は弊社が約7年前より
    取り組んでますDXについて

    お話したいと思います。

    どれもSAグループ内の
    山藤運送での取組み
    なりますが…

    その他の配送はまだまだ…
    電話 FAXでのアナログです…




    株式会社Hacobu
     「MOVO Berth」



    こちらは7年前
    山藤運送門真営業所のある
    王子インターパック関西工場
    のお困り事

    「朝から80%入場して待機」
    「周辺道路大型トラック待機問題」
    これを物流手配のプロの観点から
    メーカー様に提案運営を依頼され
    導入し運営

    当時…今みたいな
    「入場予約システム」なんか
    全く見向きも
    されていませんでした


    メーカー様の全国7営業所
    説明各営業所の得意先の
    引取り車
    までご協力頂かないと
    いけませんので大変でした
    (; ・`д・´)


    因みにHacobu様のHP
    「導入事例」には
    山藤運送の導入事例
    僕の記事
    も掲載

    されております!



    現・山藤運送部長の
    藤井の若き日の姿も
    掲載されております!

    更には
    1日40台出荷車両が来て、
    バースに呼び込むのに
    1車3分
    かかっておりました。
    これをSNSで自動呼び込み
    なるだけで…

    40台×3分=120分
    120分×20日=2,400分
    2,400分×12か月=28,800分
    1年=480時間削減

    1日8時間労働で60日
    3ヶ月分の時間無くなります。


    その空いた時間は
    その他の業務に使えます



    ②株式会社パスコ
     「LogiSTAR
     自動配車システム」

    「NAVITIME連動」


    こちらは5年前王子ネピア様
    近畿2府4県の700か所
    病院・老人ホームへの配送
    任され

    2ヶ月倉庫400坪乗務員10名
    車両10台マテハンなどをそろえ
    配車管理者も…早期に準備…

    デジタルの力を借りないと
    「無理・無理」



    なんせExcelベース
    縦・納品箇所(各階別)ごと
    横・品目(2000品種)の個数
    配送指示平均1500行あり


    そこから
    1車あたり平均
    12㎥ 約120ケース

    時間指定アリ 10車分

    路線配車分まで配車

    実際、
    マンパワーで配車を
    藤井が行いましたが…

    時間指定無しで
    8時間かかっても
    無理でした(; ・`д・´)

    このシステムなら3分
    大まかに13車に配車
    します。


    システム全ては使えてません!
    先ずは膨大なデーター
    各車の最大積載㎥優先

    自車13台分にザクっと分け
    そこから人間の仕事で
    1車ごとのルート確認


    地域分散を集約し適正ルートに
    変換します!

    この時間は1時間かかります。
    が…
    それを20代の運送未経験の
    若者が配車
    しております。

    NAVITIME連動
    自動でルート指示(^^)/

    しかも
    1日の配車指示
    出発・到着・荷卸など
    勤怠管理まで行います。

    株式会社スタディスト
    「Teach me Biz
     マニュアルソフト」

    こちらも5年前より
    3392個のマニュアルを
    作成しております!

    今では全社で
    使用しております



    これにより
    配送のみで無く
    事務業務のマニュアル化
    もできます!

    画像も動画でも
    20言語に翻訳
    一瞬です(^^)/


    更には
    ・タスク管理や
    ・マニュアル理解度テスト
    ・ランキング(検定)や
    教育に進展しそうです



    AIも入っております
    ①マニュアル作成や

    声で説明しながら
    動画作成し、
    それをマニュアル作成に
    すると自動でセクション分け
    テキストまで作成します。


    ②マニュアル検索などにも!

    これにより入社1週間の
    乗務員にも配送ができます!



    株式会社route-D
    「AIocr AI-Agent」

    少数精鋭の「天才集団」
    全員:東京大学 大学院卒
    しかも理工学系の6人
    平均年齢33歳かな?たしか

    「天才やん( ゚Д゚)」


    僕…子供に…
    「お父さんはな~
     今、東大卒の天才と
     仕事してんねんぞ~」


    言えますので…
    皆さんも「どうでしょうか!」


    実はとある東京の会合で
    全体発表
    しておりまして
    発表後の名刺交換で
    熱く語りまして…


    「是非、大阪の弊社に
     来てください!」と
    お願いしました所、

    本当に来社して頂き、

    本来は「AIAgent」
    簡易配車業務で導入しようと
    しましたが…

    先ずは
    「AI OCR」で配送入力
    一番DX遅れていて
    アナログ文化で
    入力点数が多い(18点数)

    「海上コンテナ配送」
    一緒に開発しようと



    弊社 
    海上コンテナー
    「エスエーエル」

    藤〇さん


    AIを育てる事
     なりました(^^)/

    弊社ロゴも入ってるでしょ!


    ・AIは初めから
    「できる」機械では
     ありません!

    ・常に教えて
     育てないといけません

    そこで大半の人は
    諦めます(; ・`д・´)

    「じゃー臭がりには
     出来ません!」

    でも藤〇さんは
    違いました…


    日に日に
    AIが昨日
    できなかった事が
    今日できたら

    「凄いですね~」と
    喜びを感じて
    関わっておりました!



    しかし何週間も先の依頼を
    ・電話やFAXで「仮予約」し
    ・決定したらFAXし
    ・天候や事情で船の着岸が
     「変更」「キャンセル」が頻繁し
    ・いくつもの会社を経由して
     配送確定になるので
     「忘れ」が発生し

     急に前日の16時以降に
     明日の船に
     載せないといけない
     「CUT」バンの追加など

    「AIOCR」で配送依頼
     入れても
    上記の件で「確認作業」が
    メチャ増えます

    次の課題は
    ・ノーコードで
     メニュー画面を
     「変更」できる事


    「予約」と「決定」を
     別ページで管理し

     確定すれば選択決定し
     「決定」画面に移動する事

    「重複案件」を理解して
     知らせる事と一括選択で
     ☑入れたら消去できるなど
     必要

    今では「運送」の「お困り事」
    解決から始まりましたが
    弊社と「共同開発?」
    出来たシステム「AIOCR」は…


    「運送」から荷主のメーカー様の
    受注まで広がっております!

    その他のDXも
    (在庫管理自動発注システム)
    共同開発のお願いしようと
    考えております(^^)/

    DX化とは
    業務の標準化
    早期育成です(^^)/

    更には単純作業の
    時間削減
    です(^^)/

    更には
    業務の標準化・数値化
    改善していく事


    1日30分の明日以降の
    依頼の入力作業が
    削減
    できますと…

    30分×20日稼働日(1ヶ月)
    600分×12か月
    7,200分(120時間)

    1日8時間労働時間で
    換算すれば…

    1年間で15日間は
    休んでいる
    のと
    同じ!その時間が

    別の業務に
    まわせる
    という事です!

    空いた時間は
    ・人間はよりアナログな
     (閃き・感情・共感)

    ・機械ではできない
     (新提案・AIはWeb上の過去)

    ・アナログな接点強化や

    ・教育や

    ・営業接点強化(御用聞き)

    と…
    人間が一番
    苦手な事に
    向き合う事が

    必須となります!

    ・重要なのは
     良いものは世の中に!

    ・その中で「良い個性」を
     発揮する事(^^)/

     そうでないと…

    「あなた」で無く
     代わりは…
     生成AIで良いやん♪




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